HighLevel Managed Agents: Die ehemaligen Super Agents erklärt
Erstelle KI-Agenten per natürlicher Sprache, die auf Trigger oder Zeitpläne reagieren und selbstständig Aufgaben in HighLevel erledigen.
Aktueller Status: Early Access / Labs. HighLevel hat die allgemeine Verfügbarkeit für den 1. September 2026 angekündigt.
Was sind HighLevel Managed Agents?
HighLevel Managed Agents sind individuell konfigurierbare KI-Agenten, die durch natürliche Sprache erstellt werden und selbstständig Aufgaben in HighLevel ausführen können. Sie hießen ursprünglich Super Agents. Anders als Conversation AI reagieren sie nicht ausschließlich auf Kundennachrichten, sondern können durch CRM-Ereignisse oder Zeitpläne gestartet werden und mehrstufige Aufgaben innerhalb von HighLevel und über angebundene externe Systeme erledigen.
- per natürlicher Sprache erstellen
- automatisch durch Trigger starten
- CRM-Aktionen ausführen
- Knowledge Bases verwenden
- externe Systeme anbinden
- wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Super Agents heißen jetzt Managed Agents
HighLevel verwendete bisher den Namen „Super Agents". Im August 2026 wurde die Bezeichnung auf „Managed Agents" geändert. Wer in älteren Videos, Posts oder Anleitungen „Super Agents" sieht, findet die Funktion inzwischen unter Managed Agents.
Es handelt sich nicht um zwei konkurrierende Produkte. Ältere Suchanfragen nach „HighLevel Super Agents" beziehen sich somit auf die heutige Managed-Agents-Funktion.
Hinweis: Die Umbenennung betrifft primär die Bezeichnung. Managed Agents basieren technisch auf dem Agent-Studio-Umfeld und verwenden dessen zugrunde liegende Fähigkeiten.
Wie funktionieren HighLevel Managed Agents?
Aufgabe beschreiben
Du erklärst in natürlicher Sprache, welchen Agenten du benötigst.
Agent konfigurieren lassen
Managed Agents erstellen auf Basis der Beschreibung die benötigte Agent-Konfiguration.
Trigger und Fähigkeiten definieren
Festlegen, wann der Agent startet und welche Skills, Daten und Systeme er verwenden darf.
Testen
Agent in der integrierten Testumgebung prüfen.
Veröffentlichen
Nach erfolgreichem Test aktivieren.
Überwachen und verbessern
Ausführungen über den Activity Feed kontrollieren und Regeln, Prompts und Fähigkeiten weiter optimieren.
Wodurch kann ein Managed Agent gestartet werden?
Scheduled Triggers besonders hervorheben
Managed Agents können auch regelmäßig laufen. Das bedeutet, du kannst zeitgesteuerte Aufgaben definieren, die automatisch zu bestimmten Zeiten ausgeführt werden.
- jeden Morgen eine Zusammenfassung erstellen
- täglich neue Datensätze überprüfen
- wöchentlich Inhalte vorbereiten
- monatlich bestimmte Kennzahlen oder Prozesse überprüfen
Was können Managed Agents in HighLevel erledigen?
CRM & Kontakte
Kontaktinformationen analysieren, Felder aktualisieren, Tags verwalten und Folgeaktionen vorbereiten.
Vertrieb
Opportunities prüfen, Informationen zusammenfassen, Aufgaben erstellen oder weitere Prozesse anstoßen.
Automatisierungen
Workflows starten und mehrstufige Prozesse intelligent ergänzen.
Wissen & Recherche
Knowledge Bases durchsuchen und je nach Konfiguration aktuelle Webinformationen verwenden.
Externe Systeme
Über unterstützte Connectoren und MCP-Verbindungen mit externen Systemen interagieren.
Content & Medien
Je nach Fähigkeiten Texte sowie teilweise Bild-, Audio- und Videoinhalte verarbeiten bzw. erzeugen.
Wiederkehrende Aufgaben
Scheduled Trigger verwenden, damit Aufgaben automatisch zu bestimmten Zeiten ausgeführt werden.
Beispiele für HighLevel Managed Agents
Lead Research Agent
Analysiert neue Leads, ergänzt vorhandene Informationen und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung.
Sales Assistant
Prüft neu erstellte Opportunities und bereitet die wichtigsten Informationen für das Vertriebsteam auf.
Daily Business Summary
Erstellt zu einem definierten Zeitpunkt eine Zusammenfassung wichtiger Vorgänge.
Content Assistant
Unterstützt bei der Planung, Prüfung und Erstellung von Inhalten.
Social Media Agent
Bereitet Beiträge anhand definierter Regeln und vorhandener Markeninformationen vor bzw. verarbeitet sie über unterstützte Tools.
Knowledge Agent
Greift auf eine Knowledge Base zu und verarbeitet vorhandenes Unternehmenswissen.
Community Assistant
Kann je nach verfügbaren Triggern und Skills bei Moderations-, Zusammenfassungs- oder Content-Aufgaben unterstützen.
Client Onboarding Agent
Prüft neue Kunden bzw. Datensätze und stößt definierte Onboarding-Schritte an.
Die tatsächlichen Aktionen hängen von Triggern, Skills, Berechtigungen und Integrationen ab.
Managed Agents vs. Conversation AI vs. Ask AI
| Merkmal | Managed Agents | Conversation AI | Ask AI |
|---|---|---|---|
| Hauptaufgabe | Individuelle, autonome Aufgaben und Prozesse | Gespräche mit Leads und Kunden | Assistent für den eingeloggten HighLevel-Nutzer |
| Wer startet die Aktion? | CRM-Ereignis, Zeitplan oder unterstützter Trigger | Eingehende Nachricht bzw. Kundeninteraktion | Der Nutzer per Prompt |
| Autonomie | Hoch | Auf Kommunikation fokussiert | Führt Aktionen auf Benutzeranfrage aus |
| Einsatzgebiet | Offene, individuelle Prozesse | Lead-Kommunikation, Qualifizierung, Termine | Content, Hilfe, Einrichtung und unterstützte CRM-Aktionen |
| Externe Systeme | Über unterstützte Connectoren/MCP möglich | Primär Kommunikationskanäle und definierte Bot-Aktionen | Primär innerhalb der HighLevel-Bedienoberfläche und unterstützten Skills |
Mit Kunden sprechen → Conversation AI
Dich bei der Arbeit in HighLevel unterstützen → Ask AI
Aufgaben selbstständig im Hintergrund erledigen → Managed Agents
Managed Agents oder klassische Flow Agents?
Managed Agents und klassische Flow Agents sind nicht dasselbe Interface. Managed Agents werden über eine konversationelle, natürliche Beschreibung erstellt. Klassische Flow Agents basieren auf einem visuellen, node-basierten Aufbau.
Bestehende Flow Agents bleiben weiterhin nutzbar und bearbeitbar. Neue Agents sollen laut aktuellem HighLevel-Stand über Managed Agents erstellt werden.
Managed Agents basieren technisch auf dem Agent-Studio-Umfeld bzw. verwenden dessen zugrunde liegende Fähigkeiten. Agent Studio ist nicht komplett abgeschafft, sondern bildet die technische Grundlage.
Sind Managed Agents Teil des HighLevel AI Employee?
Managed Agents gehören zum Agent-Studio-Umfeld und sollten nicht als klassisches AI-Employee-Modul wie HighLevel AI Employee, Conversation AI, Voice AI oder Reviews AI dargestellt werden.
Nach aktuellem offiziellen HighLevel-Stand ist Agent Studio Pay-per-Use und nicht in den AI-Employee-Abonnements enthalten. Die genauen Kosten hängen von der Nutzung ab. Aktuelle Preisinformationen findest du auf der HighLevel Preise-Seite.
Kann ich Managed Agents über Snapshots übertragen?
Ja. Managed Agents können nach aktuellem Stand als Agent-Studio-Assets in HighLevel Snapshots aufgenommen und zwischen Sub-Accounts verteilt werden.
Benötigte abhängige Assets wie Knowledge Bases, Workflows, Custom Values, Integrationen oder Zugangsdaten müssen je nach Aufbau ebenfalls berücksichtigt bzw. im Zielaccount eingerichtet werden.
HighLevel Managed Agent erstellen: Schritt für Schritt
- 1Gewünschten Sub-Account öffnen
- 2Zu AI Agents navigieren
- 3Agent Studio öffnen
- 4Tab Managed Agents auswählen
- 5Neuen Agenten erstellen
- 6Gewünschte Aufgabe in natürlicher Sprache beschreiben
- 7Vorgeschlagene Trigger, Skills und Einstellungen kontrollieren
- 8Knowledge Bases und benötigte Integrationen verbinden
- 9Agent testen
- 10Erst nach erfolgreichem Test veröffentlichen
- 11Ausführungen überwachen und optimieren
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Häufig gestellte Fragen zu Managed Agents
Aktualisiert: 14. August 2026
Recherche und fachliche Verantwortung: Martin Dellwing, erster deutschsprachiger HighLevel Certified Admin und Betreiber von GHL Guide.